
Новый алгоритм использует сканирование мозга, чтобы определить, насколько вы умны.
Ученые во главе с Ральфом Адольфом – профессором психологии, нейронауки и биологии из Caltech Brain Imaging Center в Пасадене, Калифорния – разработали инструмент машинного обучения, который может предсказать, насколько умным человек основан на его модели деятельности мозга.
В частности, новый алгоритм основан на данных, отобранных функциональным МРТ сканером (МРТ).
Кроме того, алгоритм нуждается только в информации о состоянии покоя мозга, поэтому сканируемым людям не нужно решать логические головоломки или математические задачи, чтобы проверить свои умственные способности.
Ученые протестировали разработанный алгоритм почти на 900 участниках, результаты которого вскоре будут опубликованы в журнале Philosophy Transactions of the Royal Society.
Как предсказать интеллект с помощью сканирования мозга
Профессор Адольфс и его команда использовали данные о 884 участниках исследования в рамках проекта “Human Connectome Project”, исследовательского проекта, целью которого является создание самой обширной базы данных о человеческом мозге и его тонких нейронных связях.
Эти данные включали сканирование мозга и интеллектуальные баллы участников. Для повышения достоверности этих баллов ученые использовали 10 различных когнитивных упражнений, которые выполняли участники, а не только один тест на коэффициент интеллекта.
Ученые внесли эти данные в алгоритм, который затем смог предсказать баллы разведки со статистически значимой точностью.
Первый автор Жюльен Дюбуа, научный сотрудник медицинского центра “Седарс-Синай” в Лос-Анджелесе, Калифорния, объясняет полученные результаты следующим образом: “Информация, полученная нами в результате измерений мозга, может быть использована для оценки примерно 20 процентов дисперсии в интеллекте, которую мы наблюдали у наших пациентов”.
” Мы обнаружили, что если люди просто лежат в сканере и ничего не делают, пока мы измеряем характер активности их мозга, мы можем использовать эти данные для прогнозирования их интеллекта”.
Профессор Ральф Адольфс.
Сканирование мозга в сравнении с результатами разведки.
“У нас все очень хорошо, – продолжает Дюбуа, – но мы все еще далеки от того, чтобы соответствовать результатам часовых интеллектуальных тестов, таких как Шкала Разведки Взрослых Взрослых Wechsler”.
Он продолжает, указывая на еще одну потенциальную слабость исследования. “С тех пор как алгоритм сначала прошел обучение по интеллектуальным баллам, – говорит он, – откуда мы можем знать, что баллы разведки правильны?”
Действительно, с момента создания тестов интеллекта более века назад, эти когнитивные инструменты остаются крайне противоречивыми и по сей день.
Некоторые утверждают, что объективного измерения интеллекта не существует, учитывая, что многие интеллектуальные качества зависят от культуры.
Алгоритм еще не предсказал личность.
Исследование, разработанное профессором Адольфом и его командой, является частью более широкой исследовательской работы, направленной на использование МРТ для диагностики психических расстройств, таких как расстройство аутистического спектра, шизофрения и тревожное расстройство.
“Функциональная МРТ еще не сработала в качестве диагностического инструмента. Мы, как и многие другие, активно работаем над тем, чтобы изменить ситуацию”, – говорит Дюбуа. “Наличие больших массивов данных, которые могут быть добыты учеными во всем мире, делает это возможным”.
Исследователи выбрали изучение интеллекта в первую очередь потому, что это одна из наиболее стабильных психологических особенностей. Исследование показало, что в течение нескольких недель, месяцев или даже лет интеллект практически не меняется, объясняют исследователи.
Но по той же причине алгоритм должен был предсказывать черты личности с той же степенью точности, потому что личность также остается неизменной в основном в течение длительного периода времени.
Однако второе исследование, проведенное той же группой, показало, что предсказать личность – гораздо более трудная задача.
Дюбуа объясняет, почему это, в частности, гласит: “Оценки личности в базе данных получены только из коротких анкет самоотчетов [...] Это не будет очень точным показателем личности, поэтому неудивительно, что мы не можем точно предсказать ее по данным МРТ”.